n8n est un outil d’automatisation open-source permettant d’exécuter des workflows complexes. Il nécessite une base de données pour stocker les configurations, l’historique des exécutions et d’autres métadonnées. Deux options populaires sont SQLite et PostgreSQL. Cet article fournit une comparaison technique détaillée pour vous aider à choisir la meilleure solution.


1. Présentation des bases de données Link to heading

SQLite : simplicité et légèreté Link to heading

SQLite est une base de données embarquée fonctionnant sans serveur. Elle stocke toutes ses données dans un fichier unique et repose sur un moteur transactionnel ACID-compliant.

Avantages de SQLite avec n8n : Link to heading

  • Faible latence : Accès direct aux fichiers, réduisant la surcharge réseau.
  • Installation rapide : Pas de service à configurer.
  • Utilisation minimale des ressources : Idéal pour les déploiements légers.
  • ACID-compliant : Sécurité et fiabilité des transactions.

Inconvénients : Link to heading

  • Problèmes de concurrence : Verrouillage au niveau du fichier, impactant les accès simultanés.
  • Scalabilité limitée : Pas conçu pour les bases volumineuses (>GB).
  • Absence de fonctionnalités avancées : Pas d’indexation pleine puissance, ni de requêtes distribuées.

Référence : SQLite Documentation

PostgreSQL : robustesse et évolutivité Link to heading

PostgreSQL est un SGBD relationnel avancé offrant des performances élevées et une gestion efficace des transactions concurrentes grâce au MVCC (Multiversion Concurrency Control).

Avantages de PostgreSQL avec n8n : Link to heading

  • Optimisation des requêtes : Indexation B-tree, Hash, GIN et BRIN.
  • Scalabilité : Gestion de plusieurs To de données avec partitionnement.
  • Transactions concurrentes efficaces : MVCC évitant les verrous.
  • Sécurité avancée : Chiffrement, authentification forte (MD5, SCRAM, Kerberos).
  • Extensibilité : JSONB, Foreign Data Wrappers (FDW), PL/pgSQL.

Inconvénients : Link to heading

  • Consommation mémoire plus élevée : Charge serveur plus importante.
  • Configuration et maintenance : Nécessite un DBA pour optimisation.
  • Latence Réseau : Une latence réseau non maitrisée peut ajouter des délais de traitement.

Référence : PostgreSQL Documentation


2. Comparaison des performances Link to heading

Rapidité d’exécution Link to heading

  • SQLite excelle dans les requêtes simples en lecture seule.
  • PostgreSQL est supérieur en écriture et pour les charges simultanées grâce à son moteur optimisé.

Benchmarks : Link to heading

Anton Putra propose un benchmark entre PostgreSQL et SQLite dans une vidéo youtube

Résumé :

  • PostgreSQL :

    • Optimisé pour la concurrence et le multi-threading.
    • Latence plus élevée à cause du réseau.
    • Idéal pour gros volumes de données et forte scalabilité.
    • Plus gourmand en CPU et en I/O disque.
  • SQLite :

    • Très rapide pour les inserts et lectures car pas de passage par le réseau.
    • Faible consommation CPU.
    • Limité par l’absence de gestion des écritures concurrentes.
    • Solution efficace pour applications embarquées et petits sites web.

Gestion des accès concurrents Link to heading

PostgreSQL supporte des milliers de connexions simultanées tandis que SQLite bloque le fichier pour chaque écriture, impactant les performances sous charge.

BaseConnexions simultanées max
SQLite~100 (avec contention)
PostgreSQL>10 000 (via pooling)

Source : PostgreSQL Connection Handling


3. Cas d’usage avec n8n Link to heading

Quand choisir SQLite ? Link to heading

  • Tests et environnements locaux.
  • Déploiement autonome sur un serveur à faible charge.
  • Application mono-utilisateur avec workflows simples.

Quand choisir PostgreSQL ? Link to heading

  • Utilisation en production avec plusieurs utilisateurs.
  • Workflows exécutant de nombreuses requêtes simultanées.
  • Nécessité d’une base de données évolutive et sécurisée.

4. Conclusion Link to heading

SQLite est une solution simple et efficace pour les environnements légers, mais il montre rapidement ses limites dès que l’échelle augmente. PostgreSQL offre des performances supérieures, une meilleure gestion de la concurrence et des fonctionnalités avancées adaptées aux charges lourdes.

Si vous avez besoin de migrer de SQLite vers PostgreSQL, consultez notre guide dédié à la Migration de SQLite vers PostgreSQL pour n8n pour une procédure détaillée.